Construindo um sistema RAG com Node.js e OpenAI
RAG (Retrieval-Augmented Generation) permite que LLMs respondam com base em seus próprios documentos. Veja como construir um do zero com Node.js.
5 de novembro de 2024
Fine-tuning de LLMs: Quando Vale a Pena (e Quando Não Vale)
Um guia prático para decidir quando fazer fine-tuning, quando usar RAG, e quando simplesmente melhorar o prompt resolve o problema.
30 de outubro de 2024
LangChain com Node.js: Construindo Agentes de IA
Do chatbot simples ao agente com ferramentas: implemente chains, memory e agents com LangChain.js e conecte seu LLM a APIs e bancos de dados externos.
5 de outubro de 2024
Embeddings e Busca Semântica: Como Funciona na Prática
Entenda vetores de embedding, distância cosseno e como construir busca semântica que vai além de palavras-chave. Implementação com OpenAI e pgvector.
22 de setembro de 2024
Prompt Engineering Avançado: Técnicas que Realmente Funcionam
Além do 'seja específico': Chain-of-Thought, Few-Shot, Self-Consistency, Tree of Thought e como medir objetivamente se um prompt é melhor que outro.
12 de agosto de 2024